zum Praxis-KI-Kurs
Kap. G1
Hallo und -
Herzlich
Willkommen!
Das erste (von
3) Kapitel des KI-Grundlagen-Kurses wird vornehmlich
den KI-Beginner, -Neulingen (Newbies) bzw. Internet-Anfänger
angepasst. Ab dem zweiten Kapitel wird es
anspruchsvoller und steigert sich
fortwährend.
Der
KI-Kurs umfasst das gesamte Spektrum
der Künstlichen Intelligenz – von den
Anfängen über Aktuelles bis in die
prognostizierbare Zukunft. Er ist interaktiv,
erneuerbar mit hochwertigem Content konzipiert und wird von
erfahrenen Mentoren begleitet, – alle mit einem
selbstlosen Einsatz als Wissens- und
Support-Geber.
1.1 Die Künstliche Intelligenz (KI)
ist ein Bereich der Informatik, der sich damit beschäftigt, Maschinen zu schaffen, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören das Verstehen von Sprache, das Erkennen von Mustern, das Lernen aus Erfahrungen und das Treffen von Entscheidungen.
KI bezieht sich auf Systeme oder Maschinen, die menschenähnliche Fähigkeiten wie Lernen, Verstehen, Problemlösen und Anpassungsfähigkeit aufweisen. Moderne KI-Systeme können komplexe Aufgaben in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, strategisches Spielverhalten und autonome Fahrzeuge übernehmen. > mehr_1
1.1 Die Künstliche Intelligenz (KI)
ist ein Bereich der Informatik, der sich damit beschäftigt, Maschinen zu schaffen, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören das Verstehen von Sprache, das Erkennen von Mustern, das Lernen aus Erfahrungen und das Treffen von Entscheidungen.
KI bezieht sich auf Systeme oder Maschinen, die menschenähnliche Fähigkeiten wie Lernen, Verstehen, Problemlösen und Anpassungsfähigkeit aufweisen. Moderne KI-Systeme können komplexe Aufgaben in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, strategisches Spielverhalten und autonome Fahrzeuge übernehmen. > mehr_1
1.2 Ursprung und
Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
Der Ursprung der
KI kann bis zu den alten Philosophen zurückverfolgt
werden, die über die Natur des menschlichen
Denkens nachdachten. Die formale Gründung des Feldes fand
jedoch im Jahr 1956 während der >
Dartmouth-Konferenz
statt, wo der Begriff "Künstliche Intelligenz" geprägt
wurde. Zu den frühen Meilensteinen gehören die
Turingmaschine und das erste KI-Programm, der "Logic
Theorist". Seitdem hat sich die KI durch Fortschritte in
der Rechenleistung, der Verfügbarkeit großer Datenmengen
und der Entwicklung von Algorithmen des maschinellen
Lernens rasant weiterentwickelt.
1.3 Wie
funktioniert künstliche Intelligenz?
Im Gegensatz
zum menschlichen Lernen, bei dem
Neuverknüpfungen neuronaler Verbindungen im Gehirn
stattfinden, muss eine Maschine auf andere Weise
lernen, um intelligent zu erscheinen. Um dies zu
erreichen, entwickeln und trainieren KI-Systeme
spezielle Algorithmen, indem sie große Mengen an
markierten Trainingsdaten verarbeiten. Durch die
Analyse von Mustern und Korrelationen in diesen Daten,
kann die KI zukünftige Zustände vorhersagen und
Entscheidungen treffen.
Ein Beispiel hierfür
sind Chatbots, die durch das Lernen von zahlreichen
möglichen Textchat-Auszügen eine natürliche
Konversation führen können. Auch in Bereichen wie dem
autonomen Fahren und der Bilderkennung setzt man auf
KI-Technologie.
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Zu dem >
Sie werden zum Kapitel G1 Test weiter geleitet. Versuchen Sie die Fragen so gut wie möglich zu beantworten - Bei maximal erreichbarer Punktzahl (100%) aller Kapitel-Tests und dem Gesamt-Kurs Abschluß-Test steht Ihnen auch ein wertvoller Bonus zur Verfügung !
ANHANG:
1.
mehr_1 > Künstliche Intelligenz
(KI) ist ein Bereich der Informatik, bei dem Computer
und Maschinen so programmiert werden, dass sie intelligente
Aufgaben übernehmen können, die normalerweise von Menschen
erledigt werden.
KI-Systeme lernen, indem sie riesige Mengen an Daten analysieren und daraus Muster und Regeln ableiten. Auf dieser Basis können sie dann Vorhersagen und Entscheidungen treffen, ähnlich wie der menschliche Verstand.
Beispiele für KI im Alltag sind Sprachassistenten, Gesichtserkennung oder selbstfahrende Autos. Die KI übernimmt hier komplexe Aufgaben, die früher nur von Menschen bewältigt werden konnten.
Es gibt zwei Hauptformen von KI: Die schwache KI für sich wiederholende Aufgaben wie Industrieroboter. Und die starke KI, die wie der Mensch lernen und denken kann, aber (noch) nicht selbstbewusst ist.
Die Forscher unterscheiden vier Typen von KI mit zunehmender Komplexität: Von reinen Reaktionsmaschinen über lernfähige Systeme bis hin zu einer KI mit Selbstwahrnehmung, die ein Bewusstsein entwickeln könnte.
Die Zukunftsvision ist eine superintelligente KI, die den Menschen weit überlegen ist.
Aber aktuell dient KI vor allem als nützliches Werkzeug, um uns Menschen zu unterstützen.
KI-Systeme lernen, indem sie riesige Mengen an Daten analysieren und daraus Muster und Regeln ableiten. Auf dieser Basis können sie dann Vorhersagen und Entscheidungen treffen, ähnlich wie der menschliche Verstand.
Beispiele für KI im Alltag sind Sprachassistenten, Gesichtserkennung oder selbstfahrende Autos. Die KI übernimmt hier komplexe Aufgaben, die früher nur von Menschen bewältigt werden konnten.
Es gibt zwei Hauptformen von KI: Die schwache KI für sich wiederholende Aufgaben wie Industrieroboter. Und die starke KI, die wie der Mensch lernen und denken kann, aber (noch) nicht selbstbewusst ist.
Die Forscher unterscheiden vier Typen von KI mit zunehmender Komplexität: Von reinen Reaktionsmaschinen über lernfähige Systeme bis hin zu einer KI mit Selbstwahrnehmung, die ein Bewusstsein entwickeln könnte.
Die Zukunftsvision ist eine superintelligente KI, die den Menschen weit überlegen ist.
Aber aktuell dient KI vor allem als nützliches Werkzeug, um uns Menschen zu unterstützen.
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GLOSSAR:
Datmouth-Konferenz > Die Ur-Väter der KI
